DeepSeek در ۳۱ ژوئیه V4 Flash 0731 را بهصورت بتای عمومی عرضه کرد. شرکت گفت معماری و اندازه پیشنمایش پیشین را نگه داشت و مرحله پسآموزش تازه افزود. مدل از API در دسترس بود و جایگزین Pro در برنامه مصرفی، وب یاAPI نشد.
طبق سند، مدل پنجره زمینه یک میلیون توکن و حداکثر خروجی ۳۸۴ هزار توکن دارد. سازگاری Responses API وCodex نیز افزوده شده است. مشخصات کاربرد سند بلند و برنامهنویسی باز میکنند، اما پذیرش زمینه بزرگ نشان نمیدهد همه بخشهایش خوب استفاده میشوند.
قیمت رسمی هر میلیون توکن برای ورودی اصابت حافظه نهان ۰.۰۰۲۸ دلار، ورودی عدم اصابت ۰.۱۴ دلار و خروجی ۰.۲۸ دلار بود. فاصله بزرگ، شکل کار را محور مقایسه میکند. نرخ تیتر بر پایه اصابت، کاری با زمینه تازه مکرر را توصیف نمیکند.
قیمت خام توکن تأخیر، توکن استدلال، تکرار، فراخوانی ناموفق و کیفیت را حذف میکند. مدل ارزان برای هر توکن ممکن است برای نتیجه پذیرفتهشده گران باشد اگر اصلاح تکرار شود. مقایسه با GPT، Claude، Gemini یاKimi باید ورودی یکسان و رفتار حافظه و معیار تکمیل را گزارش کند.
چون بتا است، شناسه و قیمت تغییر میکنند. توسعهدهنده باید ورودی فعال API را پیش از استقرار تأیید و هزینه را با تاریخ ثبت کند. آزمون قابل تکرار هزینه هر کار از جدول عرضه با فرض پایینترین نرخ ماندگارتر است.
در ادامه چه چیزی مهم است
مدل و قیمت فعال بتا باید تأیید و هزینه کامل کار با نرخ حافظه، تأخیر، تکرار، استفاده زمینه و خطا سنجیده شود.
منابع
این پرونده بازنگرانه عرضه در ۳ اوت ۲۰۲۶ از بهروزرسانی، قیمت و مخزن مدل DeepSeek و گزارش Axios برای زمینه بازار تهیه شد. AI News of Today آزمون هزینه یا کیفیت API انجام نداد.
تا جای ممکن به اسناد اصلی و گزارشهای دست اول پیوند میدهیم.