DeepSeek wydał V4 Flash 0731 jako publiczną betę 31 lipca. Firma twierdzi, że zachowała architekturę i wielkość poprzedniej wersji, dodając nowy etap po treningu. Model był dostępny przez API i nie zastąpił DeepSeek Pro w aplikacji konsumenckiej, serwisie internetowym ani API.
Według dokumentacji DeepSeek model obsługuje okno kontekstu miliona tokenów i maksymalnie 384.000 tokenów wyjściowych. Zawiera też Responses API i dostosowania do Codex. Specyfikacje otwierają zastosowania w długich dokumentach i kodzie, lecz możliwość przyjęcia dużego kontekstu nie dowodzi skutecznego użycia każdej jego części.
Oficjalne ceny za milion tokenów wynosiły 0,0028 dolara dla wejścia znalezionego w pamięci podręcznej, 0,14 dolara dla nowego wejścia i 0,28 dolara dla wyjścia. Duża różnica sprawia, że kształt obciążenia jest kluczowy. Stawka oparta na trafieniu w pamięci nie opisuje zadania, które wielokrotnie wysyła nowy kontekst.
Surowe ceny tokenów pomijają opóźnienie, tokeny rozumowania, ponowne próby, błędne wywołania i jakość. Model tani na token może być drogi na zaakceptowany wynik, jeśli wymaga wielu poprawek. Porównania z GPT, Claude, Gemini lub Kimi powinny używać tych samych danych i ujawniać działanie pamięci oraz warunki ukończenia.
Ponieważ to beta, identyfikatory i ceny mogą się zmienić. Deweloperzy powinni potwierdzić aktywną pozycję API przed wdrożeniem i łączyć zapis kosztów z datą. Powtarzalny test kosztu zadania będzie trwalszy niż tabela zakładająca najniższą stawkę każdego tokena.
Co warto śledzić
Potwierdź aktualny model i cenę, a potem mierz pełny koszt zadania, ujawniając pamięć, opóźnienie, próby, użycie kontekstu i błędne wywołania.
Źródła
Ten retrospektywny materiał o premierze przygotowano 3 sierpnia 2026 r. z aktualizacji, cennika i repozytorium DeepSeek oraz relacji Axios dla kontekstu rynkowego. AI News of Today nie prowadził testu API kosztu lub jakości.
Gdy tylko to możliwe, podajemy odnośniki do dokumentów źródłowych i relacji z pierwszej ręki.