OpenAI kieruje GPT-6.1 Terra do pracy przy komputerze po niższej cenie

OpenAI wydał GPT-6.1 Terra 26 października jako nowy środkowy poziom swojej oferty, w miejsce GPT-5.6 Terra. Firma opisuje go jako szybki i oszczędny model do rozumowania na obrazach, obsługi komputera i czystszego pisania, przeznaczony do pracy biurowej: wypełniania formularzy, przygotowywania ofert i czytania rysunków technicznych.

Standardowa cena w API to 1 dolar za milion tokenów wejściowych, 0,05 dolara za milion tokenów wejściowych z pamięci podręcznej i 5 dolarów za milion tokenów wyjściowych, pod nazwą gpt-6.1-terra. Według OpenAI to 50 procent mniej niż GPT-5.6 Terra i GPT-6.1 Sol. Artificial Analysis podaje dla poprzedniego Terra 2 i 12 dolarów, więc cena wyjścia spadła mocniej niż cena wejścia.

Większość liczb o wydajności pochodzi od OpenAI. Firma twierdzi, że przy średnim wysiłku Terra wyprzedza GPT-5.6 Terra o 15 punktów procentowych w Agents' Last Exam, przy około jednej trzeciej kosztu, i że kosztuje na zadanie około dziewięć razy mniej niż Claude Opus 5.5 przy maksymalnym wysiłku. Podaje też, że odsetek błędów na jej wewnętrznym zestawie poleceń wywołujących pomyłki spadł przy niskim wysiłku z 53,6 do 16,7 procent.

Artificial Analysis, które prowadzi własne testy, odnotowało przy maksymalnym wysiłku wzrost o 6 punktów we własnym Intelligence Index wobec GPT-5.6 Terra, przy 0,40 dolara na zadanie zamiast 1,40, oraz spadek odsetka halucynacji z 88 do 38 procent. OpenAI podtrzymuje, że Sol i GPT-6 Astra pozostają lepszym wyborem w najbardziej złożonym programowaniu, a TNW zauważył, że porównanie z Opus opiera się na testach samej OpenAI.

Terra jest wymieniony dla użytkowników Plus, Pro, Enterprise i Edu w ChatGPT Work oraz Codex, a zakładka czatu zaczęła 7 października przechodzić na GPT-6 Sol i GPT-6 Luna. Według OpenAI Terra osiąga próg Critical w cyberbezpieczeństwie według jej Preparedness Framework i zachowuje zabezpieczenia zbudowane dla GPT-6 Astra. Ponieważ ustawienie wysiłku zmienia jednocześnie cenę i wynik, użytecznym porównaniem jest koszt ukończonego zadania na prawdziwej pracy.