OpenAI于10月26日发布GPT-6.1 Terra，作为产品线新的中档模型，取代GPT-5.6 Terra。公司称这是一款快速高效的模型，适合视觉推理、电脑操作和更清晰的写作，面向填写表单、起草方案和读取技术图纸等日常办公任务。
API标准价格以每百万token计算，输入1美元，缓存输入0.05美元，输出5美元，接口名称为gpt-6.1-terra。OpenAI称这比GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol低50%。Artificial Analysis记录上一代Terra为2美元和12美元，因此输出价格的降幅更大。
多数性能数字来自OpenAI。公司称在中等努力设置下，Terra在Agents' Last Exam上比GPT-5.6 Terra高出15个百分点，成本约为三分之一，而在最高努力设置下，每项任务成本约为Claude Opus 5.5的九分之一。公司还称，在自建的诱错题集中，低努力设置的错误率从53.6%降至16.7%。
自行测试的Artificial Analysis报告，在最高努力设置下，GPT-6.1 Terra在其Intelligence Index上比GPT-5.6 Terra高出6分，每项任务成本为0.40美元，对比1.40美元，幻觉率从88%降至38%。OpenAI称最复杂的编程任务仍更适合Sol和GPT-6 Astra，TNW指出与Opus的对比出自OpenAI自身测试。
Terra面向ChatGPT Work和Codex中的Plus、Pro、Enterprise与Edu用户，Chat标签页则自10月7日起转向GPT-6 Sol和GPT-6 Luna。OpenAI称Terra在其Preparedness Framework下达到网络安全的Critical门槛，并保留为GPT-6 Astra构建的防护。由于努力设置同时改变价格和结果，真实工作负载下每项任务的成本才是有用的比较。
接下来值得关注
在努力设置一致的条件下，外部的电脑操作与编程测试将显示这一成本优势在自有评估之外保留多少。
信息来源
这篇2026年10月26日的报道依据OpenAI的Terra与GPT-6公告、Artificial Analysis的测试结果，以及9to5Mac和TNW的报道整理。AI News of Today未测试该模型。
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