OpenAI destine GPT-6.1 Terra au travail sur ordinateur à un prix plus bas

OpenAI a publié GPT-6.1 Terra le 26 octobre comme nouveau niveau intermédiaire de sa gamme, en remplacement de GPT-5.6 Terra. L'entreprise le décrit comme un modèle rapide et économe pour le raisonnement visuel, l'usage de l'ordinateur et une écriture plus claire, pensé pour des tâches de bureau comme remplir des formulaires, rédiger des propositions et lire des plans techniques.

Le tarif standard de l'API est de 1 dollar par million de jetons en entrée, 0,05 dollar par million de jetons en entrée mis en cache et 5 dollars par million de jetons en sortie, sous le nom gpt-6.1-terra. OpenAI affirme que c'est 50 % de moins que GPT-5.6 Terra et GPT-6.1 Sol. Artificial Analysis situe le Terra précédent à 2 et 12 dollars: le prix de sortie a donc baissé plus fortement que celui de l'entrée.

La plupart des chiffres de performance viennent d'OpenAI. L'entreprise indique que Terra dépasse GPT-5.6 Terra de 15 points de pourcentage sur Agents' Last Exam à effort moyen, pour environ un tiers du coût, et coûte près de neuf fois moins par tâche que Claude Opus 5.5 à l'effort maximal. Elle ajoute que le taux d'erreur sur son jeu interne d'instructions propices aux erreurs est passé de 53,6 à 16,7 % à effort faible.

Artificial Analysis, qui mène ses propres essais, a relevé un gain de 6 points sur son Intelligence Index par rapport à GPT-5.6 Terra à l'effort maximal, pour 0,40 dollar par tâche contre 1,40 dollar, et un taux d'hallucination tombé de 88 à 38 %. OpenAI maintient que Sol et GPT-6 Astra restent préférables pour les tâches de programmation les plus complexes, et TNW a noté que la comparaison avec Opus repose sur les tests menés par OpenAI elle-même.

Terra est proposé aux comptes Plus, Pro, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et Codex, tandis que l'onglet Chat a commencé à passer à GPT-6 Sol et GPT-6 Luna le 7 octobre. Selon OpenAI, Terra atteint le seuil Critical en cybersécurité de son Preparedness Framework et conserve les protections construites pour GPT-6 Astra. Comme le réglage d'effort modifie à la fois le prix et le résultat, la comparaison utile reste le coût par tâche achevée sur une charge de travail réelle.