OpenAI publicó GPT-6.1 Terra el 26 de octubre como el nuevo nivel intermedio de su catálogo, en sustitución de GPT-5.6 Terra. La empresa lo describe como un modelo rápido y eficiente para razonamiento visual, uso del ordenador y escritura más clara, pensado para tareas de oficina como rellenar formularios, redactar propuestas y leer planos técnicos.
El precio estándar de la API es de 1 dólar por millón de tokens de entrada, 0,05 dólares por millón de tokens de entrada en caché y 5 dólares por millón de tokens de salida, con el nombre gpt-6.1-terra. OpenAI dice que eso supone un 50 por ciento menos que GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol. Artificial Analysis sitúa el Terra anterior en 2 y 12 dólares, así que el precio de salida bajó más que el de entrada.
Casi todas las cifras de rendimiento proceden de OpenAI. La empresa afirma que Terra supera a GPT-5.6 Terra por 15 puntos porcentuales en Agents' Last Exam con esfuerzo medio, a alrededor de un tercio del coste, y que cuesta unas nueve veces menos por tarea que Claude Opus 5.5 con el esfuerzo máximo. También indica que la tasa de error en su conjunto interno de instrucciones propensas a fallos cayó del 53,6 al 16,7 por ciento con esfuerzo bajo.
Artificial Analysis, que realiza sus propias pruebas, registró una mejora de 6 puntos en su Intelligence Index frente a GPT-5.6 Terra con el esfuerzo máximo, con 0,40 dólares por tarea frente a 1,40, y una tasa de alucinación que bajó del 88 al 38 por ciento. OpenAI mantiene que Sol y GPT-6 Astra siguen siendo mejores para las tareas de programación más complejas, y TNW señaló que la comparación con Opus se basa en pruebas de la propia OpenAI.
Terra aparece para usuarios Plus, Pro, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex, mientras la pestaña de chat empezó a pasar a GPT-6 Sol y GPT-6 Luna el 7 de octubre. OpenAI dice que Terra alcanza el umbral Critical de ciberseguridad de su Preparedness Framework y conserva las protecciones creadas para GPT-6 Astra. Como el nivel de esfuerzo cambia a la vez el precio y el resultado, la comparación útil es el coste por tarea terminada en una carga de trabajo real.
Qué viene ahora
Las pruebas externas de uso del ordenador y programación con el mismo nivel de esfuerzo mostrarán cuánta ventaja de coste por tarea se mantiene fuera de las evaluaciones de OpenAI.
Fuentes
Este informe del 26 de octubre de 2026 se basa en los anuncios de OpenAI sobre Terra y GPT-6, en los resultados de Artificial Analysis y en la información de 9to5Mac y TNW. AI News of Today no probó el modelo.
Siempre que es posible, enlazamos documentos originales y reportes de primera mano.
- OpenAI GPT-6.1 Terra announcementFuente primaria · 26 de octubre de 2026
- OpenAI GPT-6 ChatGPT rollout announcementContexto · 7 de octubre de 2026
- Artificial Analysis benchmark resultsInformación periodística · 26 de octubre de 2026
- 9to5Mac launch reportInformación periodística · 26 de octubre de 2026 a las 18:21 UTC
- TNW launch reportInformación periodística · 26 de octubre de 2026 a las 19:49 UTC