OpenAI ने कंप्यूटर पर काम के लिए सस्ता GPT-6.1 Terra उतारा

OpenAI ने 26 अक्टूबर को GPT-6.1 Terra जारी किया और इसे अपनी मॉडल श्रृंखला की नई मध्य श्रेणी बनाया, जो GPT-5.6 Terra की जगह लेती है। कंपनी इसे दृश्य तर्क, कंप्यूटर पर काम और साफ लेखन के लिए तेज व कम खर्चीला मॉडल बताती है, जिसका लक्ष्य फॉर्म भरने, प्रस्ताव का मसौदा बनाने और तकनीकी ड्राइंग पढ़ने जैसे रोजमर्रा के दफ्तरी काम हैं।

API की मानक कीमत प्रति दस लाख इनपुट टोकन 1 डॉलर, कैश किए गए इनपुट पर 0.05 डॉलर और आउटपुट पर 5 डॉलर है, और नाम gpt-6.1-terra है। OpenAI के मुताबिक यह GPT-5.6 Terra और GPT-6.1 Sol से 50 प्रतिशत कम है। Artificial Analysis ने पिछले Terra की कीमत 2 और 12 डॉलर दर्ज की थी, इसलिए आउटपुट की कीमत इनपुट से ज्यादा घटी।

प्रदर्शन के ज्यादातर आंकड़े OpenAI के हैं। कंपनी का कहना है कि मध्यम प्रयास सेटिंग पर Terra, Agents' Last Exam में GPT-5.6 Terra से 15 प्रतिशत अंक आगे रहा और लागत करीब एक तिहाई रही, तथा अधिकतम प्रयास पर प्रति काम उसकी लागत Claude Opus 5.5 से लगभग नौ गुना कम है। कंपनी यह भी बताती है कि गलती कराने वाले उसके आंतरिक प्रश्नों में कम प्रयास सेटिंग पर गलती की दर 53.6 प्रतिशत से 16.7 प्रतिशत रह गई।

अपने परीक्षण चलाने वाली Artificial Analysis ने बताया कि अधिकतम प्रयास पर उसके Intelligence Index में GPT-5.6 Terra से 6 अंक का सुधार मिला, प्रति काम लागत 0.40 डॉलर के मुकाबले 1.40 डॉलर रही और मनगढ़ंत जवाब की दर 88 प्रतिशत से 38 प्रतिशत पर आ गई। OpenAI कहती है कि सबसे जटिल कोडिंग के लिए Sol और GPT-6 Astra बेहतर विकल्प हैं, और TNW ने जोड़ा कि Opus से तुलना कंपनी के अपने परीक्षण पर आधारित है।

Terra, ChatGPT Work और Codex में Plus, Pro, Enterprise तथा Edu उपयोगकर्ताओं के लिए सूचीबद्ध है, जबकि Chat टैब 7 अक्टूबर से GPT-6 Sol और GPT-6 Luna पर जाने लगा। OpenAI के अनुसार Terra उसके Preparedness Framework में साइबर सुरक्षा की Critical श्रेणी तक पहुंचता है और GPT-6 Astra के लिए बनाए गए बचाव बरकरार रखता है। चूंकि प्रयास सेटिंग कीमत और नतीजे दोनों बदलती है, असली काम पर प्रति काम लागत ही उपयोगी तुलना है।