OpenAI ने 9 जुलाई को ChatGPT, Codex और API में GPT-5.6 Sol, Terra और Luna जारी किए। कंपनी ने कहा कि वैश्विक विस्तार में 24 घंटे तक लग सकते हैं। एक ही प्रतिस्थापन मॉडल के बजाय रिलीज ने क्षमता, गति और लागत के संतुलन के लिए तीन स्तर दिए, जो अलग उपयोगकर्ताओं और वर्कलोड के लिए बने हैं।
OpenAI ने अधिक कंप्यूट वाले Max और Ultra मोड भी पेश किए। कंपनी के अनुसार Ultra डिफॉल्ट रूप से चार एजेंट का समन्वय करता है। अधिक कंप्यूट और समन्वय से पूरा होने का समय और लागत बदल सकती है, इसलिए दो रन की तुलना के लिए केवल मॉडल का नाम काफी नहीं। दोहराए जा सकने वाले मूल्यांकन में स्तर, मोड और कार्य व्यवस्था दर्ज होनी चाहिए।
शुरुआती API कीमत प्रति दस लाख टोकन Sol के लिए इनपुट 5 डॉलर और आउटपुट 30 डॉलर, Terra के लिए 2.50 व 15 डॉलर और Luna के लिए 1 व 6 डॉलर थी। OpenAI ने 30 जुलाई को कीमत संशोधित की, Luna में बड़ी और Terra में छोटी कटौती हुई। मौजूदा कीमत लाइव प्रदाता पृष्ठ से लेनी चाहिए और तालिका के साथ प्रभावी तारीख दिखानी चाहिए।
OpenAI ने रिलीज के साथ प्रदर्शन और सुरक्षा मूल्यांकन प्रकाशित किए। ये प्रदाता द्वारा चलाए गए दावे हैं, Claude, Gemini, Grok या पुराने GPT सिस्टम के खिलाफ बाहरी रैंकिंग नहीं। लॉन्च वाले दिन की रिपोर्टिंग ने सरकार के सुरक्षा फैसले की भी पड़ताल की और नीति संदर्भ जोड़ा, लेकिन मॉडल बेंचमार्क दोबारा नहीं चलाए।
उपयोगकर्ताओं के लिए टिकाऊ सवाल है कि कौन सा स्तर स्वीकार्य कुल लागत और देरी में वास्तविक काम पूरा करता है। सस्ती टोकन दर अधिक कोशिशों के कारण लाभ खो सकती है, जबकि सामान्य काम के लिए महंगा मोड अनावश्यक हो सकता है। कीमत, लेटेंसी, टूल उपयोग, संदर्भ और निगरानी को साथ मापना चाहिए।
अब आगे क्या
मौजूदा API कीमत और प्रति कार्य लागत के बाहरी परीक्षणों पर नजर होनी चाहिए। परीक्षण में मॉडल स्तर, कंप्यूट मोड, दोबारा कोशिश, लेटेंसी और टूल सेटिंग बतानी होंगी।
स्रोत
यह पुनरावलोकन 3 अगस्त 2026 को OpenAI की GPT-5.6 घोषणा और TechCrunch रिपोर्टिंग के आधार पर तैयार किया गया। प्रदाता बेंचमार्क दोबारा नहीं चलाए गए और कीमत की तालिका प्रकाशन से पहले फिर जांचनी होगी।
जहां संभव हो, हम मूल दस्तावेज़ों और प्रत्यक्ष रिपोर्टिंग के लिंक देते हैं।